电力电子电路故（gù）障（zhàng）诊（zhěn）断技（jì）术包括两方面的内容：1．故障信息的检测：以一定的检测技术（shù），获取故障发生时的所（suǒ）需故障信（xìn）息，供故障分析，推理用；2．故障的诊断：依据检测的故障信（xìn）息，运用合适的故障诊断方（fāng）法，对故障进行分析、推理，找出故障发生的原因并定位故障发生部位。传统的故障诊断方（fāng）法在电力电（diàn）子电路故障诊断中也（yě）得到的广泛（fàn）应用，如故障字（zì）典法、故障树、专家系统等。    (一)故障字典法。把一组典型的测（cè）量特征值和故障值以一定的表格形式存放，通过比（bǐ）较测量值和特征值（zhí），判断故障。先用计算（suàn）机对电路正常（cháng）状态和所有硬故障状态模拟，建立故（gù）障字典。然后对端口测试进行分析，以识别故障，即将选定节点上测出的电压与故障字典（diǎn）中电压比较，运用某些隔离算法查（chá）出（chū）对应故障。
      故障字典法对于模拟电路和（hé）数字电路故（gù）障（zhàng）诊断具（jù）有很大的实用价值，但字典法（fǎ）只能解决（jué）单故障诊断，多故障（zhàng）的组合数大，在实际中很难实现。
       (二)故障树法。故障树诊断法就是对可能造成系统失效的各种因素(包括硬件、软件、环境、人为因素)进行分析，画出逻（luó）辑框（kuàng）图，即故障树（shù），从故（gù）障树的顶（dǐng）事件进行搜索从而找出故障原因的方法。故障（zhàng）树表达了系统（tǒng）内在联系，并指出元部件故障与（yǔ）系统（tǒng）之间的逻辑关系。电流互感器（qì）现场测试仪解决了现场检定电流互感器、电压互感（gǎn）器工作强度大、操作繁琐问题，同时该产品性能可靠、功能强大。
       故（gù）障树诊断直（zhí）观、灵活、通用，但建树工（gōng）作量大，繁琐易错，对诊断故障空间较小的问题比较合适。
       (三)残差法。残差法是一种基于解析模型的故障诊（zhěn）断方法（fǎ）。即通过研究实际系统与参考模型特征输出量间（jiān）的残差（chà）来进行电力电子装置（zhì）主电路在线故障诊断和故障定位的过程。该方法同样适用于逆变器主电路的故障诊（zhěn）断，参考模型法用于电力电子电路的故障诊断具有检测量少、判据简单且与（yǔ）输出大小无关的特点。特别是在复杂电（diàn）力电子电路的故障诊断中该法的优（yōu）势更加明显。
       (四（sì）)直接检测功率器件两（liǎng）端电压或（huò）桥臂电流的方法。通过检测各功率器（qì）件两端的电压，或检测各（gè）桥臂（bì）电流，得到功率器件的工作方式，再与触发脉冲进行时序逻辑比（bǐ）较，从而判断被（bèi）诊断对（duì）象是否故障，此方法需要检测每个被诊断器（qì）件的电压和（hé）电流，所需测点较多，需要（yào）专门的检（jiǎn）测电路和逻辑电路。该方法还可以通过测量电路的输入输出（chū）来实现故障诊断（duàn）。正常工作时，电路的输入（rù）输出在一定的范围内变动，当超（chāo）出此范围时，可认为故（gù）障已经发生。另外，还可以测量（liàng）输入输出变量的（de）变化率是否超出范围来判断是否发生故障。该方法虽然简单，但抗干扰性（xìng）差（chà）。
       (五)专家系统（tǒng）诊断的方法（fǎ）。专家系统就是利用计算机推理能力和领域专家的丰富（fù）经验，以及系统内部因果关系和人工智能的机器学习功能，设计出的一种智能计算机程（chéng）序系统，解决复杂的系统故障诊断问题。专家系（xì）统对经验性的诊断知识进行形式化描述，突破（pò）个（gè）人局限（xiàn）广为传播，有利于存储和推（tuī）广专家的经验，发挥专门（mén）人才作（zuò）用，开（kāi）辟了综合利（lì）用专家知识的新途（tú）径（jìng），比人类专家更可靠、灵活，不受环境影响。专家系统的知识结构中知识库与推（tuī）理控制相对独立，可重写增删，可以结合其它（tā）诊断方法（fǎ），构成知识结构的应用程序，拥有人机联诊功能，充分发挥了现场（chǎng）技（jì）术人员的主观能动性，并能逐（zhú）步积累（lèi）经验日趋完善，因此是很有生命力的故障诊断法。
       专（zhuān）家系统诊断的基本思想是（shì）：先通过实验或仿真建立起一个可靠的知识库，该知识库包含了电路的环境知识、系统知识和一个规则库（kù），其中知识库反映了系统的因果关系，具体到故（gù）障诊（zhěn）断系统中就是系统变量和故障类型、故障点之间的因果关系：然后通过人机接口得到实际运行中的特（tè）征（zhēng）变量值；将它应用到规则（zé）库进行推理，就得到了电路的基本（běn）工作状态和故障信息。该方法的缺点是知识库建立困难（nán），特别（bié）是知识库庞大时更是如此。传统的故障诊断专家系（xì）统，大多是基于规则（zé）的（de）专家系统，它将（jiāng）领（lǐng）域知识编成一系列产生式规则(表示形式为IF…，THEN…)。这（zhè）种（zhǒng）专家系统可以解决（jué）许多系统的故障诊（zhěn）断问题，但是（shì）由于对复杂的系统要利用大（dà）量的（de）产生式规则（zé）(这种规则主要依赖人工编写)，因而故障诊断专家系（xì）统（tǒng）运行很慢，很难适应实时环境的要求；另外，当遇（yù）到未见过的新故（gù）障或（huò）新信息时，如此建立的专家故障诊（zhěn）断系统往（wǎng）往不能正（zhèng）确处理，会因推（tuī）理能（néng）力弱而出（chū）现“匹配冲（chōng）突”、“组合（hé）爆炸”及“无穷递归”等（děng）问题。要解决这些问题，除非不断进行规则更新，可是新规则与原（yuán）有规则很有可能相互牵连，这必然导（dǎo）致在规则添加和删除时遇（yù）到（dào）难以处理的困难。总之，专家诊断系统存在知识获取“瓶颈”问题（tí）、难以维护、应用面窄以及诊断能力（lì）弱和不适应模糊问题等缺点。