目前火电厂设备故障诊断存在的问题
       目前虽然有（yǒu）许（xǔ）多诊断方法和诊断系统应用于火电厂设备（bèi）的故（gù）障诊（zhěn）断，并取得（dé）了很好的应（yīng）用效果，但在实际应用时也存在着（zhe）不少的问题（tí），主（zhǔ）要表现在以下几个方（fāng）面。
      1.检测手段
      故障诊断的（de）推理机（jī）制（zhì）已经达到很高的水平，绝缘靴手套耐压试验装置有效的解决了过（guò）去（qù）的不规范试验，提高了工作效率，保障（zhàng）了工作安（ān）全，是绝缘（yuán）靴手套耐（nài）压试验理（lǐ）想的装置。但征兆的获取成为了一个瓶颈，即的问题是检测手段不能满足诊断的需要，不（bú）能真实地反应故障的（de）特征。
     2.复杂的故障机理
     对故障机理的了解是准确诊断故障（zhàng）的前提。目前，对电厂某些设备的复（fù）杂故障（zhàng），很难（nán）从理论上给出解释（shì），对其机理的了解并不深刻。
     3.人工（gōng）智能应（yīng）用
     专家系统作为人工（gōng）智能在电厂主要设备故障诊断中的应用已获得成功，但（dàn）仍有一些关键的人工智能应用问题需要解决，主要有知识的表达与获取、自学习、智能辨识、信息融合等。
     4.诊断（duàn）方法的（de）单一（yī）性
      当前（qián）火电厂设备（bèi）的故障诊断系统所用的诊断方法有模糊逻辑法（fǎ）、故障（zhàng）树分析法、专家系统、人工神经网络等。但是单一的诊断方法往（wǎng）往难以达到期望（wàng）的诊断效果。
      5.故障定位
     目前的故障诊断系统常常只是进行到故障类型识别这一部分，不（bú）能确（què）定故障的具体位置，且对设备的（de）状态进行预测的功（gōng）能研究不够。